Das Curriculum der Leibniz-Akademie für Künstliche Intelligenz besteht aus Kursen, die schrittweise in drei Kategorien eingeteilt werden und jeweils auf den Konzepten der vorherigen Kategorie aufbauen:
Grundkurse: Diese Kurse befassen sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens, der Statistik und der Datenwissenschaft. Obwohl diese Kurse eher für Anfänger geeignet sind, bieten sie auch eine gute Möglichkeit, die Grundlagen für Fachleute auf diesem Gebiet aufzufrischen.
Spezialisierungskurse: Aufbauend auf den grundlegenden Konzepten, die in den Grundkursen erlernt werden, konzentrieren sich diese Kurse auf verschiedene Nischen der Künstlichen Intelligenz, wobei Ideen und Konzepte diskutiert werden, die für eine Spezialisierung in einer oder mehreren dieser Nischen erforderlich sind.
Anwendungskurse: Aufbauend auf den in den Spezialisierungskursen erforschten Fachgebieten lernen die Studierenden in diesen Kursen, diese Konzepte auf reale Probleme anzuwenden, wie z. B. die Nutzung von KI in der Produktion, in medizinischen Anwendungen, in der Bildanalyse usw.